4月15日音讯，在抖音举行的“安全与信赖中心敞开日”活动上，相关事务担任人就抖音、渠道管理系统以及社会关怀的问题，展开了具体介绍。

  据现场介绍，引荐算法作为AI机器学习技能的重要运用场景，本质上是一套高效的信息过滤系统。在抖音的实践运用中，引荐系统采纳“人工+机器”协同的办法来进行危险管理，一直有人工运营和管理系统为算法导航；一起多目标系统算法能自动打破 “信息茧房”，为用户所带来更丰厚多元、有用牢靠的引荐成果。

  现在，抖音安全与信赖中心网站（处于试运行阶段，正广泛向用户、创作者、社会各界搜集定见。此次敞开日活动，旨在鼓舞广阔大众体会抖音安全与信赖中心，了解算法原理、机制和管理方针，共建相等友善、记载夸姣的社区。

  敞开日上，抖音算法工程师刘畅讲解了算法原理和抖音算法的特色。刘畅介绍，抖音的引荐算法与国表里大部分内容引荐渠道类似。抖音根据用户行为的引荐办法包含多种技能模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法能够在彻底“不理解内容”的情况下，找到爱好类似的用户，把其他人感爱好的内容引荐给该用户。

  现在，抖音算法已简直不依赖对内容和用户打标签，而是通过神经网络核算，预估用户行为，核算用户观看这条内容取得的价值总和，把排名靠前的内容推给用户。

  此外，算法在实在运用场景中，必须由渠道管理对其进行束缚和规范。据抖音生态运营司理陈丹丹介绍，抖音的内容管理系统是“人工参加+机器学习”相结合的形式，并组建了专门的渠道管理团队为算法设置“护栏”。

  抖音渠道管理系统包含反常感知、规范界说、机器辨认、人工研判、危险处置等进程。管理流程秉持两大原则：1）一切在渠道发布的内容都会通过评价，流量越高的内容评价次数越多，规范也越严厉；2）抖音内容审阅选用“人工+机器”相互配合的形式，“机器”担任“宽度”评价一切投稿，“人工”担任“深度”，保证专业、灵敏或疑问等问题尽可能精准研判。

  针对社会遍及关怀的、对用户形成较多困扰的焦点问题，抖音成立了数个专项管理团队，针对欺诈、网暴、虚伪摆拍、未成年人维护、网络水军、AIGC技能乱用等一系列严重专项危险进行管理。例如，在不实信息管理方面，抖音于近来上线了驳斥谣言卡，遏止不实信息的传达。

  除了阐释算法、管理等议题，抖音安全与信赖中心网站也发布了渠道倡议的社区价值，以及对优秀品质的内容的界说。关于让用户有收成、有惊喜、有共识的优秀品质的内容，抖音增加了专门的引荐子链路，这些标记为优秀品质的内容子品牌“抖音精选”的内容，均有时机取得流量扶持。（李姝）